Methode · · 2 Min. Lesezeit
Erst die Datenregeln, dann der erste Prompt
Die meisten KI-Projekte beginnen mit einer Demo. Meine beginnen mit einer Seite Regeln: was ein Modell sehen darf, wo es verarbeitet wird, wer das Ergebnis freigibt und was passiert, wenn das System nicht weiterweiß.
Die Demo ist der leichte Teil. Ein Modell fasst gern einen Steuerbescheid zusammen, entwirft eine Antwort an einen Mandanten oder sortiert einen Stapel Schadenfotos. Schwierig wird es später, wenn jemand fragt, wohin die Personenkennziffer des Mandanten gegangen ist, wer sie gesehen hat und wer die Antwort freigegeben hat. Hat das vor dem ersten Prompt niemand aufgeschrieben, bleibt nur ein Schulterzucken.
Eine harte Grenze, für eine Buchhaltungskanzlei
Für eine Buchhaltungskanzlei hieß das eine harte Grenze: Kein Name, keine CNP und keine IBAN gehen an das Modell. Das Werkzeug ersetzt sie zuerst durch Platzhalter und setzt sie erst auf dem Rechner der Kanzlei wieder ein.
Das Modell klassifiziert den Bescheid trotzdem und findet die Frist. Den Namen der Person braucht es dafür nie.
Die vier Fragen
- Was darf ein Modell sehen, und in welcher Form? Im Original, geschwärzt oder gar nicht.
- Wo wird es verarbeitet, von wem, und wie lange wird es aufbewahrt? Schriftlich festgehalten, pro Projekt.
- Wer gibt jedes Ergebnis frei, bevor es hinausgeht? Ein Mensch, mit Namen.
- Was passiert mit den Fällen, die das System nicht bewältigt? Sie gehen an einen Menschen zurück, mit Begründung.
Die Antworten unterscheiden sich je nach Projekt. Eine Haushalts-App kann Sprache an einen Anbieter in der EU schicken und das Audio verwerfen; eine Buchhaltungskanzlei behält ihr digitales Zertifikat auf dem eigenen Rechner. Gleich bleibt: Die Antworten gibt es, bevor es den Code gibt.
Demnächst
Ein kleines Bewertungstool, das Ihnen diese Fragen zu Ihrem eigenen Prozess stellt, bevor wir sprechen, damit das erste Gespräch mit Antworten beginnt.
Die Gespräche führe ich derzeit auf Englisch oder Rumänisch.